我院管理科学系罗俊教授与合作者Liang, Guo; Zhang, Kun于2024年11月在国际顶级期刊 INFORMS JOURNAL ON COMPUTING 上发表学术论文“A FAST Method for Nested Estimation”（2024, Vol.36 (6), p. 1481–1500）。【论文摘要】《嵌套估计的快速方法》嵌套估计旨在解决条件期望非线性函数的估计问题，在金融衍生品投资组合风险度量、智能制造系统不确定性量化等管理科学与工程的应用领域中具有重要价值。这些问题中，条件期望的解析表达形式通常是未知的，使得问题的求解更加复杂。随着人工智能+时代的到来，基于大数据和智能算法的随机仿真技术逐渐成为解决此类挑战的核心方法。本文针对标准嵌套仿真方法的收敛速度瓶颈，提出将刀切法应用于嵌套结构分析，进而提出一种基于刀切法的FAST估计量，能更高效地利用样本。在理论层面，本文为FAST方法提供了收敛保证，证明了相对于标准嵌套仿真方法，FAST方法能够在保持渐进方差不变的同时显著降低偏差，实现均方误差收敛速率从传统方法的-2/3阶提升至-4/5阶

2025年3月25日，爱思唯尔(Elsevier) 发布了2024“中国高被引学者” (Highly Cited Chinese Researchers)榜单。本次，上海交通大学共有18名学者入选“工商管理”、“管理科学与工程”、“应用经济学”三个一级学科榜单，其中我院有9位学者入选，另有9位学者分别来自于上海高级金融学院和中欧国际工商学院。我院入选榜单的学者名单如下：工商管理：陈方若、刘益、李垣、尹海涛、曾赛星管理科学与工程：朱庆华、董明 应用经济学：陈工孟、吴文锋此外，我院双聘院士贾伟平教授入选“临床医学”学科榜单。2024“中国高被引学者”上榜共计6388人, 来自547所高校、企业及科研机构，覆盖了10个教育部学科领域中的83门一级学科。该榜单主要采用全球权威的引文与索引数据库Scopus作为中国学者科研成果的统计来源。2025年是该榜单的第11次发布。据悉，中国高被引学者榜单主要统计的是Scopus数据库收录的科研成果发表署名机构为中国（大陆）机构的作者，且现职工作单位在中国（包括非中国籍和非华裔学者），榜单仅统计学者作为第一作者或通讯作者发表的科研成果。

2025年3月18日下午，应我院学术期刊《管理分析学报（英文）》（Journal of Management Analytics，简称“JMA”）的邀请，国际知名市场营销学者Michael Haenlein莅临我院，围绕The Long River of Knowledge: How Business Research Creates Enduring Influence（知识的长河：管理学研究如何形成长远影响力）这一主题，为师生带来了一场精彩纷呈的学术讲座。Michael Haenlein现任法国ESCP商学院营销学教授，美国营销学会（AMA）President-Elect Designate、欧洲营销学会副主席，并在International Journal of Research in Marketing、Journal of Marketing、JMA等多本学术期刊担任副主编。在讲座中，Haenlein教授以自身开展的5项研究为切入点，深入探讨了管理学研究如何才能对社会产生持续性的影响。他首先定义了长期影响力及其测量方式。随后，他探讨了怎样的结果变量能够增加研究的长期影响力，并

我院金融系助理教授张大可与合作者Giglio, Stefano; Xiu, Dacheng于2025年2月在金融学领域顶级期刊 The Journal of Finance 上发表学术论文“Test Assets and Weak Factors”， 2025, Vol.80（1）, p. 259-319。 【论文摘要】测试资产的选择在实证资产定价中扮演着至关重要的作用。近年来，随着实证文献中异常现象及相关特征的大量发现，研究者得以面对一个庞大的测试资产的选择范围。一方面，丰富的测试资产使我们有理由相信，通过分析它们的收益可以帮助我们揭示和识别各种风险的定价，包括那些不能被传统模型很好捕捉到的风险。另一方面，高维数据与弱因子问题相伴而生：某些因子可能仅在部分资产中有所体现，但若大多数资产对该因子缺乏暴露，则该因子会变得弱且难以捕捉，进一步会导致对应的资产定价模型的估计与推断结果不准确。在本文中，我们认识到这两个实证资产定价中的重要问题——弱因子问题和测试资产的选择——是密切相关的。基于这一认识，我们提出了一种新的方法——监督主成分分析（SPCA），旨在通过合适地选择

2025年3月12日，2025年度QS世界大学学科排名发布。我院主要承担建设的“商业与管理研究”“会计与金融学”“统计与运筹学”“经济与计量经济学”“市场营销”5大学科排名表现优异，均位列全球前50强。其中，“统计与运筹学”（Statistics & Operational Research）排名全球22位（大陆高校排名3），是继去年挺进前40强（36位，大陆高校排名3）后的再次攀升.“商业与管理研究”（Business & Management Studies）排名全球28位（大陆高校排名3），较去年42位显著提升，且已连续10年（2016-2025）稳居世界前50强。“会计与金融学”（Accounting & Finance）排名全球40位（大陆排名4），已连续8年（2018-2025）稳居世界前50强。“市场营销”（Marketing）排名全球40位（大陆排名第3），首次进入全球50强。该领域为2023年新增排名学科，大陆高校中仅清华大学在2024年跻身该榜单（排名21-50位）。“经济与计量经济学”（Economics & Econometric

我院管科系江志斌教授（共同第一作者）与其博士后杨洋（通讯作者）及合作者Annabell Feng、J George Shanthikumar（均为美国普渡大学商学院教授、共同一作）等于2025年3月在管理科学类国际高水平期刊 《Management Science》上发表学术论文“The Operational Data Analytics (ODA) for Service Speed Design”（2025, Vol.71 (3), p.2467-2484），提出服务速度设计运营数据分析（ODA）新方法。江志斌教授是我国服务型制造运作管理最早研究者之一，这一研究也是其主持的国家自然科学基金重点项目“智能工厂生产与运营的管理理论方法（71931007）”的重要成果之一。这篇论文是江志斌教授2025年与合作者在管理领域高水平期刊《Management Science》上发表的第二篇论文，也是在UTD24期刊上发表的第三篇论文。【论文摘要】本研究针对G/G/c/k系统的经典服务设计问题，开发了运营数据分析框架（Operational Data Analyti

2025年2月27日，国家自然科学基金重大项目“数据驱动的医疗政策与医院资源协同”启动会在上海召开。会议由自然科学基金委管理科学部主办，上海交通大学承办。自然科学基金委管理科学部副主任刘作仪、上海交通大学校务委员会专职副主任顾锋出席会议并致辞。　　刘作仪副主任介绍了重大项目的管理要求，强调重大项目面向国家重大战略需求，研究团队应注重从复杂医疗场景中凝练科学问题，深入探索医疗资源配置中“数据赋能”与“政策协同”的理论突破点，形成系统性成果，解决“健康中国2030”战略中分级诊疗体系优化等国家需求。　　项目汇报环节由中山大学王帆教授主持。上海交通大学万国华教授汇报了项目整体研究目标、案例场景调研和课题联合攻关等内容，香港中文大学（深圳）查宏远教授、同济大学童春阳教授、浙江大学华中生教授、清华大学李京山教授、上海交通大学万国华教授分别就各个课题的研究目标、研究内容、技术路线与创新等内容进行了汇报。　　指导专家组认真听取了项目组的汇报，针对科学问题凝练、研究成果聚焦、课题之间联动等方面的问题与项目组展开了深入讨论，并对项目后续工作开展提出了意见和建议。　　“数据驱动的医疗政策与医院资源协同”重

近日，我院博士生郑怡君以第一作者和其导师吴文锋教授及课题组胡悦助理研究员在国内社科领域顶级期刊《经济研究》（2024年第12期）发表学术论文《新型稳定性监管效果研究——来自债券市场的证据》。【论文摘要】如何平衡市场的稳定性和有效性是金融监管面临的重要问题。利用2018年1月债券市场偏离度监管这一政策冲击，本文考察了以提高交易预期成本而非限制交易为主要特征的新型稳定性监管对市场稳定性和有效性的影响。研究发现，偏离度监管显著降低了高偏离债券的波动性，相比涨跌停板和熔断等传统稳定性监管政策更好地实现了市场稳定的目标。机制分析表明，这种新型稳定性监管有效限制了因负外部性产生的磁吸效应，以及订单不平衡带来的波动性外溢效应所导致的波动性增加。但与此同时，本文也发现偏离度监管使得部分投资者选择等待估值变动和延迟交易，这显著降低了债券价格对基本面的预测能力，且这种价格有效性的下降在民企和低评级企业中更加明显。进一步考察对实体经济的影响后发现，市场定价效率的下降会对金融资源的配置产生结构性的影响，导致民企和低评级企业债券融资和投资水平的显著下降。上述结果表明，债券市场的新型稳定性监管政策较好实现了市场稳